Treinamento Big Data Science - Predileção para Mulheres | Semantix Academy

ESTÃO ABERTAS AS INSCRIÇÕES PARA O NOSSO PROGRAMA DE FORMAÇÃO BIG DATA SCIENCE que será ministrado através do nosso SEMANTIX ACADEMY!

Você possui interesse em aprender as Techs mais atuais do mercado? Chegou o seu momento!

Nossa missão é impactar bilhões de vidas com dados. Venha compartilhar desse sonho conosco! Aqui na Semantix enxergamos que, com dedicação e senso de dono, todos tenham capacidade de crescimento. O Semantix Academy abre um leque de novas possibilidades para aqueles que já estão inseridos, ou desejam mergulhar no universo Big Data.

Um dos nossos Princípios da cultura Semantix é "Aceite e valorize a diversidade". Caso se sinta confortável em responder as perguntas sobre diversidade no seu cadastro, gostaríamos de saber mais sobre você e te enviar o que estamos realizando neste tema. Para este treinamento, teremos a predileção a formação de mulheres, pois no mercado tech menos de 25% dos cargos são ocupados por mulheres, pensando nisso, 50% das inscrições aprovadas serão para mulheres, queremos ter mais equidade de gêneros na Semantix e no mercado de tech.

Os treinamentos serão publicados através da plataforma Semantix Academy Online, sendo disponibilizados do dia 27/03/2023 até 19/06/2023.

As inscrições estarão abertas do dia 17/02/2023 à 19/03/2023, mas as VAGAS SÃO LIMITADAS. A seleção de alunos será pela plataforma Gupy. Após a inscrição e conclusão do teste, você receberá um e-mail sobre os próximos passos. Caso as vagas já tenham sido preenchidas, fique tranquilo, pois abriremos novas turmas em breve!

Nossas aulas serão ministradas por quem é referência na Semantix. Ao final da capacitação, você poderá ser internalizado pela Semantix, atuando em nossos principais produtos, ou dentro dos nossos clientes. Vem voar com a gente! 🚀

#academySemantix

Conteúdo Programático:

Big Data Foundations (Semana 1, 2 e 3):

• Conhecimento de ferramentas atuais no mercado de Big Data;

• Criação e funcionamento de um cluster Hadoop para Big Data em Docker;

• Manipulação de dados com HDFS;  

• Manipulação de dados com uso do Hive;

• Otimização de consultas em grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados com uso de Hive;

• Ingestão de dados relacionais para o HDFS/Hive, com uso do Sqoop;

• Otimização de importação no Sqoop;

• Exportação de dados do HDFS para o SGBD, com uso do Sqoop;

• Manipulação de dados com HBase;

• Operações com Dataframe em Spark para processamento de dados em batch;

• Uso do Spark SQL Queries para consultas de dados estruturados e semiestruturados.

Armazenamento e escrita de dados (Semana 4):

• MongoDB:

• Entendimento de conceitos e arquitetura NoSQL e MongoDB;

• Instalação de cluster MongoDB através de container e Cloud;

• Realizar pesquisas no MongoDB com diferentes operadores;

• Redis:

• Entendimento de conceitos e arquitetura NoSQL e Redis;

• Instalação de cluster Redis através de container;

• Entendimento de diversos tipos de estrutura de dados com Redis-CLI;

• Kafka:

• Entendimento de conceitos e arquitetura do Kafka e da Confluent;

• Instalação de cluster Kafka através de container;

• Gerenciamento de tópicos;

• Produção e consumo de dados através do console;

• Entendimento das guias do Control Center.

• Elastic:

• Entendimento de conceitos e arquitetura da Elastic;

• Instalação de cluster Elastic através de container;

• Realizar operações de CRUD em índices;

• Entendimento das guias do Kibana.

Python (Semana 5 e 6)

• Os fundamentos de python como linguagem de programação

• Pacote Anaconda para distribuição de python

• Desevolvimento em web-browser usando Jupyter

• Criação e uso de virtual enviroments

• Uso de Orientado Objeto com python

• Criando Funções e isolamento em módulos

• Criando Modulos e importando

• Criando Testes automatizados

• Registros ao longo do código usando logs

• Decorators para modificar comportamento de funções

• Uso plotly para gerar gráficos

• Usando pandas para malipular dados

• Boas Praticas de programação

• Os principios S.O.L.I.D.

PySpark (Semana 7)

• Fundamentos

• Manipulação de Big Data

• Uso do Jupyter Notebooks para a criação de projetos em Spark com Python

• Spark batch intermediario

• Operações com RDD em Spark para processamento de dados em batch;

• Uso de Partições com RDD;

• Operações com Dataset em Spark para processamento de dados em batch;

• Uso de Dataset em Dataframe e RDD;

• Comandos avançados com Dataset;

Estatística Descritiva (Semana 8)

• Aplicando medidas de dispersão (Média, Mediana, Moda, Quartis, Desvio padrão e variância) para descrever dados

• Usando correlação e covariância para descrever relações entre features

• Histograma para descrever distribuição de dados

• Probabilidade de eventos simples

• Teorema de Bayes aplicado a raciocinico de inferência

• Amostragem para representatividade estatisitica

• Apresentação de Distribuição de Probabilidade

• O uso de Likelihood

Machine Learning (Semana 9)

• Uso de algoritmos de clusterização (K-Means, etc...)

• Uso de algoritmos de classificação (SVM, etc)

• Implementação de regressão (Regressão linear)

Redes Neurais (Semana 10)

• Fundamentos de Redes Neurais

• Uso básico de PyTorch

• Uso básico de Keras

• Uso básico de Tensor Flow

Processamento de Linguagem Natural (Semana 11)

• Fundamentos de NLP moderno

• Uso de TF-IDF

• Composição WORD2VEC

• Bag of Word para processamento de texto

• Metódos baseados em Redes Neurais

Algoritmos Genéticos (Semana 12)

• Conceitos de AG

• Problema básico AG

• Aplicações

• Desenvolvimento em Python

• Bibliotecas de AG

Requisitos mínimos para o treinamento:

• Conhecimento intermediário de pelo menos uma destas linguagens:

1. R;
2. C/C++;
3. Python;
4. Matlab.

• Conhecimento básico em SQL;

• Conhecimento básico em Git.

Computador necessário para o treinamento:

• Sistema operacional Linux ou Windows 10/11 de 64 bits;

• Memória RAM de 8 GB;

• Acesso a internet;

• HD com no mínimo 50 GB de espaço livre.

Informações adicionais sobre o Programa de Formação

Plataforma: Semantix Academy Online

Formato: Vídeo aulas, com teoria e exercícios práticos;

Dias e Horário:

• O treinamento estará disponível a partir das 19h do dia 27/03;

• Aulas disponíveis de segunda a sexta as 19h;

• Teremos encontros ao vivo para tirar dúvidas;

• Cada aula tem duração de aproximadamente 2 horas.

•Interação com os alunos e professor através de e-mails e fóruns de dúvidas;

•Carga Horária: 98 Horas (dividido em video aulas e tempo para resolução de exercícios práticos);

Avaliação:

• Após conclusão de cada módulo do treinamento, o aluno irá receber um certificado, caso conclua 100% do módulo e tire uma nota superior a 6 na avaliação.

• O aluno perderá o acesso ao treinamento, nestes casos:

1. Se não concluir o módulo do treinamento conforme o conteúdo programático;
2. Se a nota da avaliação do módulo for interior a nota mínima estipulada.

Você já conhece a Semantix?

Somos uma empresa de dados e Inteligência Artificial brasileira e primeira deep tech do país a entrar na Nasdaq, a bolsa de valores de Nova Iorque!

Com o propósito de impactar bilhões de vidas com dados, a Semantix foi fundada em 2010 no Brasil, e hoje, presente em toda a América, destaca-se por suas soluções no modelo Data Driven. Nossa missão é desenvolver produtos e oferecer serviços centrados em dados para acelerar a transformação digital e aumentar o desempenho dos negócios.

Somos referência na oferta de tecnologia em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial e desenvolvemos soluções inovadoras e disruptivas para todos os setores da indústria e serviços.

Nos últimos anos fomos eleitos uma das 25 melhores provedoras de soluções em Inteligência Artificial em todo o mundo e não pararemos aqui!

Então, que tal embarcar nessa nave com a gente e impactar bilhões de vidas com dados?